L’indagine, condotta da ADIPSO, l’Associazione per la Difesa degli Psoriasici, su 5.278 pazienti, fotografa una realtà difficile per i malati.
La psoriasi colpisce quasi 3 milioni di malati in Italia e il malcontento tra chi soffre di questa patologia è palese. L’84% dei pazienti sono delusi dalla terapia attuale e il 90% abbandona qualsiasi forma di cura. Mentre ben l’80% di chi è colpito da psoriasi fa i conti anche con la depressione. Il preoccupante quadro generale è stato messo in evidenza da un’indagine condotta da ADIPSO, l’Associazione per la Difesa degli Psoriasici, su 5.278 pazienti e 2.560 medici specialisti. I dati sono stati raccolti durante lo scorso Open Day del WPD (World Psoriasis Day), in 93 cliniche di riferimento regionali (ex Psocare) che hanno aperto le loro porte per fornire informazioni sulla malattia e svolgere visite e consulti gratuiti.
Un problema da non sottovalutare, secondo ADIPSO è che poche persone arrivano nei centri di riferimento (ex Psocare), tanto che negli ultimi anni i pazienti sono scesi da 12.000 a 6.000.
Un altro dato emerso dall’indagine è la frequente presenza comorbidità, come l’obesità (il 26% di chi aveva una malattia associata alla psoriasi), la depressione (23%) e il diabete (13%).
Fonti:
http://www.ansa.it/canale_saluteebenessere/notizie/medicina/2017/06/19/psoriasi-3-milioni-di-malati-in-italia-84-delusi-da-cure_e56aa237-d0cc-40d9-9eae-9ef1beb06360.html
http://www.adnkronos.com/salute/sanita/2017/06/19/tre-milioni-italiani-fanno-conti-con-psoriasi-deluso-dalle-cure_Vk37YUYYpcbl2y2MZSfsAK.html
Intelligenza artificiale, un alleato negli studi sull'embriogenesi
L’intelligenza artificiale sta diventando un alleato sempre più prezioso nel campo delle scienze biomediche. Questo si deve alla capacità dei software impiegati di adattarsi a compiti diversi, aiutando per esempio gli specialisti nella ricerca e nel campo della diagnostica per immagini. Riprendendo alcune notizie di stampa, un’AI sviluppata da un gruppo di ricercatori dell’Università tecnica di Costanza è stata in grado di identificare difetti nello sviluppo embrionale in alcuni vertebrati.